电商运营数据分析是指通过对电商平台上的各项数据进行收集、整理、分析和解读，以帮助电商企业了解和优化运营状况的一项重要工作。它包含了以下几个重要内容。

首先，电商运营数据分析需要收集和整理各项关键数据。这些数据包括订单数量、销售额、访客数量、用户留存率、转化率、运营费用、库存情况等等。通过对这些数据的收集和整理，可以形成一个全面的、客观的运营数据指标体系，为后续的分析提供基础。

其次，电商运营数据分析需要进行数据分析和解读。通过对收集到的数据进行统计学分析、数据挖掘和数据建模等方法，可以发现数据中的规律和趋势，并对运营状况进行评估和解读。比如，通过分析订单数量和销售额的变化趋势，可以了解产品的热销程度和用户购买行为的变化；通过分析用户留存率和转化率的变化，可以评估用户满意度和用户购买意愿的变化。

第三，电商运营数据分析需要进行竞争对手分析。在电商行业中，竞争对手分析是非常重要的一项工作。通过对竞争对手的运营数据进行收集和比较分析，可以了解竞争对手的市场占有率、销售策略、产品定价、用户群体等信息，从而为企业的运营决策提供参考依据。比如，通过分析竞争对手的销售额和市场占有率，可以判断其竞争力和市场地位；通过分析竞争对手的产品定价和促销策略，可以了解市场的价格竞争状况。

最后，电商运营数据分析需要进行运营优化建议。通过对运营数据的分析和解读，可以为企业提供针对性的运营优化建议。比如，对于销售额下降的情况，可以建议企业加大市场推广力度或调整产品定价策略；对于用户留存率下降的情况，可以建议企业改善用户体验或提供更好的售后服务。这些优化建议可以帮助企业提升运营效率和盈利能力。

综上所述，电商运营数据分析是电商企业必不可少的一项工作。通过对电商平台上的各项关键数据进行收集、整理、分析和解读，可以帮助企业了解和优化运营状况，提升竞争力和盈利能力。同时，电商运营数据分析还需要进行竞争对手分析和提供运营优化建议，以帮助企业更好地应对市场竞争和变化。